AI Native Development

AI活用を、
相談で終わらせない

現状調査、要件整理、試作、移行、運用改善まで分けて進めます。日本側PMが判断材料を整理し、ベトナム開発チームとAI活用で実装速度と品質確認を両立します。

品質責任
AIの成果物は人が確認仕様、保守性、リスクを人が確認します
窓口一本化
日本側PMが判断材料を整理要件整理、優先順位、受入基準を日本語で明確にします
実装体制
ベトナム開発チームとAI活用速度とコストを両立しながら作ります
Deliverables 01

相談だけで終わっても、
手元に残るものがあります。

初回相談から、確認できる文書を残しながら進めます。続けるかどうかは、成果物を見てから判断してください。

  1. D-01

    課題整理メモ

    経営課題、対象業務、既存システム、制約を1枚で確認できる形にします。

  2. D-02

    実装ロードマップ

    試作、移行、改善の順序を決め、最初に作る範囲と後回しにする範囲を分けます。

  3. D-03

    移行リスク一覧

    PHP、Laravel、WordPress、Node.jsなどの既存環境と依存関係を確認します。

  4. D-04

    レビュー・テスト記録

    人が確認した仕様、保守性、テスト観点を残し、次の改善に再利用します。

Process 02

工程を分けて、その都度判断できる進め方。

一括契約で丸ごと任せていただく必要はありません。各工程で成果物を確認し、続けるかどうかをご判断いただけます。

1

相談

課題、目的、制約を伺い、対象になり得る業務や画面を整理します。

→ 課題整理メモ
2

現状調査

既存システム、業務フロー、データ、運用体制を確認します。

→ 移行リスク一覧
3

試作

小さく動くものを作り、効果と使い勝手を確認します。

→ 動作する試作
4

実装・移行

ベトナム開発チームとAI活用で、速度とコストを両立しながら作ります。

→ 開発差分
5

レビュー

受入基準、画面確認、コードレビュー、テスト結果を人が確認します。

→ レビュー・テスト記録
6

運用改善

リリース後の利用状況、変更理由、残課題を記録して改善を続けます。

→ 改善計画
Services 03

何を頼めるか。

AIを使った新しい開発と、既存システムの刷新。どちらも「動くもの」と「確認できる品質記録」を残す形で提供します。

Quality 04

品質は、人が確認し、記録に残します。

AIで開発が速くなるほど、品質確認の仕組みが重要になります。各工程の確認内容を決め、結果を確認可能な記録として残します。

自動テスト
変更のたびに確認すべき観点をテストに落とし込み、手戻りを減らします。残るもの: テスト結果
CI/CD
ビルド、型チェック、テストを自動実行し、壊れた変更を早めに検知します。残るもの: 実行履歴
コードレビュー
AIが作ったコードも、人が仕様、保守性、リスクを確認します。残るもの: レビュー記録
変更記録
仕様、変更理由、運用手順を残し、次の改善をAIでも扱える形にします。残るもの: 変更履歴
Team 05

日本側PM × ベトナム開発チーム × AI

AI活用とベトナム開発チームを組み合わせ、継続しやすい実装体制にします。AI、PM、開発チーム、人のレビューを分け、作って終わりではなく運用できる体制にします。

Japan — 品質と責任

日本側PM

  • 要件整理、優先順位、進行管理
  • 受入基準を日本語で明確化
  • 判断材料を整理
  • 品質確認の窓口を担う
Vietnam — 実装力

ベトナム開発チーム

  • 実装、動作確認、改善対応
  • 開発コストを現実的に抑える
  • AI活用と組み合わせて進める
  • 継続しやすい実装体制を作る
AI — 道具として

AI活用

  • 調査補助、設計案、実装を支援
  • テスト案、ドキュメント更新を支援
  • 成果物は人が確認
  • 人のレビュー前提で使う

AIは道具。
品質と責任は、人が担います。

AIの出力をそのまま出さず、人が品質と責任を担います。AIは開発を速く安全に進めるための道具として扱います。

「AIをどう使うか」ではなく、
「どの業務から変えるか」から始めましょう。

抽象的なAI導入の話ではなく、いま困っている業務や既存システムの課題から整理します。30分の無料相談で、課題と進め方を整理します。

  • オンライン相談に対応
  • 初回は課題整理から
  • 押し売りはしません