S-01 AIネイティブ開発支援
AIネイティブ開発支援
経営者の相談を、実装体制まで落とす
AI活用の相談を抽象論で終わらせず、業務課題、初期スコープ、検証計画、実装ロードマップへ落とし込みます。経営判断に使える成果物を残しながら、実装へ進めます。
- Focus 01
- 要件整理 相談時に確認する主要テーマです
- Focus 02
- 試作 相談時に確認する主要テーマです
- Focus 03
- 実装体制 相談時に確認する主要テーマです
Outcomes 01
このサービスで整理すること
実装の前に、判断材料と確認記録を残します。
- O-01
AIで扱う業務と、人が確認すべき判断の切り分け
後から確認できる形にして、実装、レビュー、運用改善へつなげます。
- O-02
最初に作る機能、後回しにする機能、検証条件の整理
後から確認できる形にして、実装、レビュー、運用改善へつなげます。
- O-03
試作から本実装へ進むためのロードマップ
後から確認できる形にして、実装、レビュー、運用改善へつなげます。
- O-04
レビュー、受入、運用改善まで含めた体制案
後から確認できる形にして、実装、レビュー、運用改善へつなげます。
Process 02
進め方
小さく確認しながら、次の工程へ進めます。
1
相談
経営課題、対象業務、制約、期待値を確認します。
→ 課題整理メモ 2
切り分け
AIに任せる処理と、人が判断する処理を分けます。
→ 役割分担表 3
試作
小さく動くものを作り、効果とリスクを確認します。
→ 動作する試作 4
実装計画
初期開発、レビュー、受入、運用改善の流れを決めます。
→ 実装ロードマップ Quality 03
品質確認
AIを使う開発でも、確認すべきことは人が見ます。確認結果は記録として残します。
- 受入基準
- AIの出力や機能の合否を、事前に確認できる形にします。 残るもの: 受入基準
- 人のレビュー
- AIが作った実装や文章を、人が仕様、リスク、運用面から確認します。 残るもの: レビュー記録
- 変更記録
- なぜ変更したかを残し、次回の改善やAIによる更新に使える状態にします。 残るもの: 変更履歴
- 運用判断
- 実運用に入れる範囲、保留する範囲、追加確認が必要な範囲を分けます。 残るもの: 運用判断メモ
Columns 04
関連コラム
サービス検討前に読んでおくと、相談内容を整理しやすい記事です。
AIネイティブ開発支援を、
小さく相談する。
抽象的なAI導入の話ではなく、いま困っている業務や既存システムの課題から整理します。30分の無料相談で、課題と進め方を整理します。
- オンライン相談に対応
- 初回は課題整理から
- 押し売りはしません