AIの出力は速いからこそ、確認の仕組みが必要です
AIは実装、テスト案、説明文の下書きを速く作れます。しかし、その出力が仕様に合っているか、保守しやすいか、運用上のリスクがないかは別の問題です。
人のレビューは、AIの速度を落とすためではなく、実務で使える品質に整えるために必要です。
レビューで見る観点
レビューでは、動くかどうかだけでなく、変更理由、影響範囲、テスト、運用手順を確認します。
- 仕様と受入基準に合っているか
- 既存機能への影響が整理されているか
- テストや確認手順が残っているか
- 次に変更する人が理解できるか
記録を残す
レビュー結果を残すことで、次回のAI開発や人による改善に再利用できます。チケット、Pull Request、テスト結果、変更記録を一体で残すことが大切です。